La NASA ha puesto en marcha Surya, una inteligencia artificial diseñada para analizar enormes volúmenes de datos solares y acelerar los descubrimientos relacionados con el comportamiento del Sol. Desarrollada en colaboración con IBM y otras entidades, esta IA busca mejorar la comprensión de las erupciones solares y permitir una predicción más precisa del clima espacial.
Surya ha sido entrenada con nueve años de observaciones del telescopio espacial SDO (Solar Dynamics Observatory), lanzado en 2010 y dedicado exclusivamente al estudio del Sol. Este observatorio ha capturado imágenes cada 12 segundos en múltiples longitudes de onda y ha registrado mediciones precisas del campo magnético solar, generando un archivo de datos estable y extenso que cubre un ciclo solar completo.
Gracias a este entrenamiento, Surya puede identificar patrones sutiles en la actividad solar que pasarían desapercibidos en análisis humanos o con métodos tradicionales. Sus primeros resultados ya han mostrado avances significativos: logra predecir erupciones solares con hasta dos horas de antelación, con una precisión un 16% superior a las técnicas convencionales.
El objetivo de Surya es contribuir a la detección temprana de fenómenos solares violentos, como las eyecciones de masa coronal, capaces de causar tormentas magnéticas que afectan a los satélites, las telecomunicaciones y las redes eléctricas en la Tierra. Con sus pronósticos, la IA podría ofrecer alertas anticipadas a los operadores espaciales y ayudar a prever cómo la radiación ultravioleta solar incide en la atmósfera superior terrestre.
El proyecto representa un paso decisivo en la aplicación de la inteligencia artificial a la física solar. Con el tiempo, Surya podría convertirse en una herramienta fundamental para mejorar la seguridad de las infraestructuras tecnológicas frente a los efectos del clima espacial, además de avanzar en el conocimiento científico sobre el Sol, una de las estrellas más observadas y a la vez más enigmáticas del universo cercano.